Token-effiziente AI-Agent-Intelligenz
Microkernel AI Agent — gleiches Budget, Ihr Agent erledigt mehr und besser.
Smart Routing, persistenter Speicher, sichere Sandbox — plus integrierte Suche und lokale Embeddings.
- WeiterlesenOpenSquilla 0.3.1 Wartungsrelease 2026-06-03
Ein 0.3-Wartungsrelease, das den Alltag robuster macht: Chat-Rendering, Slack-Setup, Medien-Handoffs und Provider-Validierung.
- WeiterlesenOpenSquilla 0.3.0 veröffentlicht 🎉 2026-05-31
MetaSkills verwandeln wiederholbare Mehrstufen-Arbeit in wiederverwendbare Workflows. Dazu Health-Doctor-Diagnostik, strukturierte Tool-Kompression und ein echtes Produkt-Dokumentationsset.
- WeiterlesenVideo-Walkthrough zur Windows-Portable-Installation ist online 🎬 2026-05-27
Ein durchgängiger Walkthrough zum Herunterladen, Starten und Konfigurieren von OpenSquilla unter Windows — gebündeltes CPython, keine separate Python-Installation nötig.
Schnellstart
Vier Wege zum Einstieg — wählen Sie, was zu Ihnen passt
Der empfohlene Weg unter Windows, macOS und Linux. uv installiert OpenSquilla in eine eigene isolierte Umgebung und verwaltet sein eigenes Python — kein System-Python erforderlich. Dieser Weg installiert nur veröffentlichte Releases.
uv installieren
Überspringen, wenn uv --version bereits funktioniert.
$ curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh $ . "$HOME/.local/bin/env"
OpenSquilla installieren
Auf allen Plattformen derselbe Befehl.
$ uv tool install --python 3.12 "opensquilla[recommended] @ https://github.com/opensquilla/opensquilla/releases/download/v0.3.1/opensquilla-0.3.1-py3-none-any.whl"
Installiert das OpenSquilla-Wheel von der Release-URL; uv lädt anschließend die von den gewählten Extras deklarierten Abhängigkeiten. Das Standard-Extra recommended enthält die SquillaRouter-Laufzeitabhängigkeiten (ONNX Runtime, LightGBM, NumPy, tokenizers).
Konfigurieren und starten
# Interaktiver Onboarding-Assistent $ opensquilla onboard # ASGI-Server starten $ opensquilla gateway run
Falls opensquilla direkt nach einer frischen uv-Installation nicht gefunden wird, öffnen Sie ein neues Terminal oder führen Sie die PATH-Zeile aus Schritt 1 erneut aus.
Wheel-URLs sind per Design versioniert — Installer prüfen die Version im Dateinamen. Der Befehl oben pinnt auf v0.3.1.
Einmal deployen, überall erreichbar 3
Konfigurieren Sie einen Agent, bedienen Sie Nutzer auf mehreren Kanälen
Jeder Cent dort, wo es zählt
OpenSquilla lässt Ihren Agent weniger ausgeben, mehr merken und sicherer laufen.
Kostenoptimierung
Mehrere Strategien koordiniert, um jeden Token zu maximieren
MetaSkills-Protokoll
Ein Meta-Protokoll, das dem Agent sagt, wie er Skills im großen Maßstab findet, filtert, kombiniert — und sogar weiterentwickelt
Menschenähnliches Gedächtnis
Vier-Schichten-Kognitionsarchitektur — wird mit Nutzung schlauer
Sicherheits-Sandbox
Lassen Sie Ihren Agent handeln — ohne Angst vor dem, was er tun könnte
Microkernel: winziger Kern, riesiges Ökosystem
Inspiriert von OS-Microkerneln — die Core-Engine erledigt das Minimum: Orchestrierung und Zustandsverwaltung. Alles andere läuft als Plugin im „User Space". LLM-Anbieter wechseln? Ein Protocol implementieren. Neues Tool? 5 Codezeilen. Plugin-Crashes betreffen den Kern nicht; Kern-Updates brechen keine Plugins.
Gleiches Budget, höhere Intelligenzdichte
Punkt-für-Punkt-Vergleich mit vergleichbaren Open-Source-Agent-Frameworks4
| Dimension | OpenSquilla | OpenClaw | Hermes Agent |
|---|---|---|---|
| 🏗️Architektur | ✅ Microkernel mit 5-schichtiger Trennung, ultrakompakter Core-Orchestrator (~100 Zeilen), alle Fähigkeiten als Plugin, Auto-Skip + Rollback bei Fehlern | ⚠️ Reifes Plugin-Ökosystem (Dutzende Erweiterungen), klare Grenzen aber mehr Schichten | ❌ Massive monolithische Sync-Hauptschleife (Tausende Zeilen), gesamte Logik eng gekoppelt |
| 💰Kostenoptimierung | ✅ ML-Routing + Reasoning-Tiefenstufen + Prompt-Cache-Isolation + On-Demand-Skills — Mehr-Strategien-Einsparung von 60-80% | ⚠️ Primär-/Fallback-Modell in Config gepinnt, keine inhaltsabhängige Auswahl | ⚠️ Grobe Stichwort- + Längen-Heuristiken, einzige Routing-Strategie |
| 💾Speichersystem | ✅ Vektor + Stichwort + Dedup + zeitlicher Zerfall + Hot-Memory-Beförderung + Auto-Schema-Migration | ⚠️ Hat Zerfall / Beförderung / Vielfalts-Reranking, aber keine 4-Schichten-Kognitionsstruktur & Memory-Dream-Konsolidierung | ⚠️ Nur Stichwortsuche, keine Vektorsemantik, semantischer Speicher braucht externe Integration |
| 🛡️Sicherheits-Sandbox | ✅ Keine Docker-Abhängigkeit — Syscall-Level CPU/Speicher/Zeit-Isolation + 3-stufige Netzwerkkontrolle. Serverless-tauglich | ⚠️ Docker optional mit OpenShell als Lightweight-Alternative, schwerer als Syscall-Level-Isolation | ✅ Genehmigung gefährlicher Befehle + 6 Ausführungsumgebungen (lokal/Docker/SSH usw.) |
| 💰Kostenverfolgung | ✅ Tatsächliche Kosten pro Aufruf out-of-the-box, Quota-Hooks für Auto-Throttling bei Überschreitung | ✅ Eingebaute Preistabelle, Kosten in Session-Metadaten geschrieben | ✅ Input/Output/Cache-Read/Cache-Write/Reasoning-Tokens separat erfasst |
| 📊Beobachtbarkeit | ✅ Entscheidungs-Logs als Hashes (kein Klartext, compliance-freundlich), jede Pipeline-Stufe instrumentiert | ✅ Natives OpenTelemetry (als Plugin), Plug-and-Play mit Prometheus/Grafana | ⚠️ SQLite-Session-Tabelle + Aufruf-Counter, Basis-Niveau |
| 🧩Erweiterungs-DX | ✅ Eine Duck-Typed-Klasse mit wenigen Zeilen ist ein gültiges Plugin — keine Basisklasse, kein SDK-Paket, kein Manifest | ⚠️ Interface in plugin-sdk implementieren + Manifest-Datei schreiben | ⚠️ Tools registrieren sich beim Import automatisch (implizite Seiteneffekte) |
Wer profitiert am meisten von OpenSquilla?
Diese Szenarien erzielen den höchsten ROI
Gratis-Tokens, risikofreier Test
OpenSquilla ist vollständig Open Source — jederzeit von GitHub holen und selbst hosten.
Aber das Ausführen von LLMs kostet weiterhin Tokens. Wir geben Ihnen Start-Token-Guthaben, damit Sie „OpenSquilla spart 60-80%" risikofrei verifizieren können.
10 Sekunden zum Ausfüllen, keine Kreditkarte nötig.